百度大(dà)腦都7.0了，你還看不懂？
拍照有AI相機自動美顔；導航有AI地圖提前規避擁堵路音兵段；打車(chē)有人臉識别保障乘客安全；看新聞，能看到AI機器人在男撰寫的稿件，AI合成主播播新聞；買東西付款時可以刷臉支付很睡；睡前有智能音箱給孩子講故事；看病有智能機器輔助醫生(shēng)診斷影像資資了(zī)料......
上個月的2021百度世界大(dà)會，也展示了眼你路花缭亂的AI産品：汽車(chē)機器人、無人駕駛會費出行平台、數字人、智能詞典筆、智能耳機等多木AI産品，還有百度大(dà)腦7.0。沒錯，是升級到7.0版本的。
一(yī)面是無處不在、輕而易舉便可獲得的AI應用；一(yī)面是深度姐拍學習、機器學習、算法、算力等等不易理解的詞彙。
這是AI呈現給人們的兩面性。這些千差萬别的AI應用民草背後有沒有共通的“造物(wù)主”？它們是如何從晦聽家澀難懂的專業術語變成觸手可及的AI體(tǐ計明)驗？百度大(dà)腦到底是啥？
有時候回到最初的原點，才能更能看清事物(wù)的本質。讓我(wǒ年鄉)(wǒ)們先暫時忘掉前面提到的包圍我(wǒ)(wǒ)們生(s什綠hēng)活的各種AI場景，回到AI的起點。
1956年，一(yī)群科學家在美國達特矛斯學院開(kāi)會，讨論“如何什好用機器模拟人的智能”，首次提出人工(gōng)智能嗎看概念（Artificial Intelli呢問gence，簡稱AI）。學術上的說法是：人工(gōng)智能是研究開(k筆謝āi)發能夠模拟、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統開們的一(yī)門技術科學，屬于計算機學科的分(fēn)支。
聽(tīng)起來有點費(fèi)勁兒，回到概念的起點“用機器模拟人的智老少能”就好理解一(yī)些。即，人工(gōng)智能是想讓計算器代替人腦去(喝新qù)思考、學習、處理一(yī)些問題。
那麽，人的智能從何而來？它來自一(yī)個智慧的大放土(dà)腦以及貫穿于其中(zhōng)的無比複雜(zá)在書的神經網絡。
人工(gōng)智能就是要讓計算機代替人的鄉制大(dà)腦幹一(yī)些事情，就像人們發明汽車(chē)代替人的雙這資腳，發明洗衣機代替人的雙手一(yī)樣。
接下(xià)來，前面那些紛繁複雜(zá)的AI應用就能找到共通友腦的底層了。大(dà)腦的運動中(zhōng)樞、聽(tīng)覺中(zh了章ōng)樞、視覺中(zhōng)樞、語言中(zhōng)樞等等，能讓他視人能聽(tīng)見、看見、說話(huà)、學習思考......而人工費房(gōng)智能則是讓計算機能夠聽(tīng)見校子（智能音箱）、看見（刷臉支付、智能診斷）、說話(huà)（AI主播）、學習雪水思考（寫稿機器人）......
再往下(xià)追究，這些AI應用都源自AI技術能力。AI的“聽(tīng)如道見”源于語音識别、機器翻譯等，“看見”源于圖像識别、視頻(pín)識别等街問，“說話(huà)”源于語義理解、語音合成等，“學習思區小考”源于文本理解、知(zhī)識理解等。
那麽，這些AI技術能力如何産生(shēng)？答案是匠男來自機器學習（Machine Learning，簡稱ML），看刀它是實現人工(gōng)智能的主要方法和重要分(fēn)支。李化文開(kāi)複在《人工(gōng)智能》書兵雜(shū)裏，講了一(yī)個比較通俗的例子，小(美雪xiǎo)朋友從小(xiǎo)被媽媽教育識字，車些田字上面出頭兒是由，上下(xià)兩面都出頭兒冷黑是申......基于這些特征，小(xiǎo)朋友的路土大(dà)腦會形成認知(zhī)規律，下(xià)現靜次再見到這些字的時候能夠分(fēn)辨出來。而數計機器學習就是模仿人腦學習的過程，當人們給計算機 “看有習” 了這些漢字和其特征後，基于決策樹(shù)算女雪法，計算機便能總結并記住規律，“認識” 漢字。
那麽深度學習（Deep Learning，簡稱DL）又(yòu可內)是什麽呢？它是實現機器學習的一(yī)種方法和重要分(fēn作說)支。可以把深度學習理解成一(yī)個兩頭兒是若幹出/入口，中他男(zhōng)間是多個管道和閥門組成的巨大票物(dà)的水管網絡，這個管網絡有許多層，媽風每一(yī)層有許多個可以控制水流流向與流用現量的閥門。
這個管道網絡就是模拟人的神經網絡，據說人的大(dà)理好腦有1000億個相互連接、多個層次的神經元組成的網絡。深度學習是一(yī)東知種機器學習技術，也是一(yī)種試圖模仿大做女(dà)腦的神經元之間傳遞、處理信息的模式。
通過以上的例子，可以簡單将幾個重要概念串起放不來，大(dà)緻是這樣一(yī)個脈絡：人腦——人廠看工(gōng)智能應用——AI技術能力——機器學習—見問—深度學習。那麽什麽是算法、算力，又(yòu)跟員站AI有什麽關系？數據、算法、算力被稱爲AI三要素。如果AI是一(y票商ī)件襯衫，那麽，數據就是布匹，提供的是原拿能材料；算法是服裝設計師，決定這些布料成爲什麽樣的襯衫；算力就是生(shēng)化現産流水線，決定襯衫的生(shēng)産速度。
理解了這些基本概念，我(wǒ)(wǒ)們就更容易理解AI，也更能理解百要年度。近幾年，百度在AI領域不遺餘力，引進吳恩達、陸奇等國際大物男(dà)拿，百度大(dà)腦、Apollo、AI芯片層出不窮，成笑器爲國内乃至國際AI領域的一(yī)面旗幟。
對普通人來說，知(zhī)道AI很重要，也知(zhī)道百度AI我要很熱鬧，但有點看不懂。百度大(dà)腦作爲百度AI的集大(dà)成者和技術底座玩個，理解了它，也就理解了百度AI。
2011年，Google X 實驗室發起新睡姐項目Google Brain（谷歌大(dà)腦），這是谷歌大(dà)規行空模投入人工(gōng)智能的起點。2013年，百度大(dà)腦開(場草kāi)始亮相。2016年的百度世界大(dà)會上，李彥宏正式發布了百分南度大(dà)腦。從“大(dà)腦”這個命名就能看出對人工(gōng)智地錯能的企圖。他在演講中(zhōng)說，“移動影那互聯網之後的下(xià)一(yī)幕是什麽又新？是人工(gōng)智能。而人工(gōng)智能對于百度來說意味知匠着什麽呢？就是百度大(dà)腦。”
在前不久的百度世界大(dà)會上，百度CTO王海峰說，“數字人，以及大(d綠相à)會上展現的AI應用背後，都是百度大(dà)腦個男7. 0 的技術在發揮作用。百度大(dà)腦冷謝是百度人工(gōng)智能多年技術積累和産業實踐的集大鐵城(dà)成。”
從2016年至2021年，百度大(dà)腦快速進化，也是百度A是飛I快速發展的縮影。
l 2016年，百度大(dà)腦1.0多公完成了基礎能力搭建和新技術的初步開(kāi)放(fàng)，對外(w房綠ài)開(kāi)放(fàng)20多種能力。
l 2017年，百度大(dà)腦2.0形成完整體(tǐ)系，對外(wài)開路照(kāi)放(fàng)60多種能力。
l 2018年7月，百度大(dà)腦3熱裡.0 對外(wài)開(kāi)放(fàng)110多項能力，百黃玩度大(dà)腦每天的調用次數超過 4090 億次。同期，百度發布首款雲樹城端全功能AI芯片——昆侖芯1代，是當時國内計算能力最高的芯片之一(yī相一)。
l 2019年7月，百度大(dà)腦升至5.0，對外(wài)開(kāi)放就中(fàng)210多項AI核心能力，形成了五大(dà)核心架構，包括基礎層討唱、感知(zhī)層、認知(zhī)層、平台層和AI安全。百度大(dà)腦的化發布針對遠場景語音交互的鴻鹄芯片，爲車(chē)載語音交那不互、智能家居等帶來更大(dà)想象力。
l 2020年7月，百度大(dà)腦6.0對外(w校費ài)開(kāi)放(fàng)273項AI能力月做，日均調用量超過1萬億次。百度飛槳和百度昆侖讓中(zhōn文都g)國在AI操作系統和AI芯片兩大(dà近綠)AI核心底層技術上擁有了自主知(zhī愛月)識産權。
l 2021年8月，百度大(dà)腦迎來7.0，對外(wài玩大)開(kāi)放(fàng)335項AI能力， 以“融合創新”靜草和“降低門檻”爲顯著特點。同時，百度自研AI芯片——昆侖芯2正式量光但産。
百度大(dà)腦的每一(yī)次升級都會強調對外(wài)開(kā也友i)放(fàng)能力。所謂能力，是百度基于機器學習形成的AI能力，水新比如圖像識别領域下(xià)的植物(wù喝唱)識别、動物(wù)識别、菜品識别、紅酒識别等等。所謂對外(wài)開(kāi知輛)放(fàng)，就是其他企業可以直接使用百會歌度的這些AI能力，而不需自己通過數據、算我海力、算法重新來一(yī)遍，省時省力并以較低成本獲得AI紅利。
跟人腦“用進廢退”一(yī)樣，百度大(dà)腦也是越用越聰明。不斷增長從會的日調取數量，将百度大(dà)腦訓練的愈紙見發聰明，進而形成更多AI能力，構建一(yī)個良厭你性循環。
更重要的是，百度大(dà)腦在過去(qù)幾年中(輛話zhōng)，構建了一(yī)個完整的開(kāi)放(fàng)的AI生(s大下hēng)态。有支持AI高運算量的自研硬件——昆侖2代、鴻鹄芯片，它們是百北書度AI技術提升的“算力引擎”；有語音、圖像、老門語言與知(zhī)識等領域的核心AI能力；有人工(gōng)智能時代國懂操作系統飛漿平台，吸引超過360萬開(kāi)發者使用，開(kāi)發了4場人0萬個AI模型。同時，百度大(dà)腦還吧錯驅動着百度Apollo、DuerOS、百度智能雲等面向照聽産業端的AI應用平台，讓百度AI在千行百業落地紙跳生(shēng)根。
這裏面，尤其值得一(yī)提的是飛漿平台。說它是操作系統，電聽是因爲它可以讓我(wǒ)(wǒ)們像不懂編程也可以使用電(diàn)腦一業月(yī)樣，不懂機器學習也能使用AI産品、書慢工(gōng)具。它如同一(yī)個AI工讀拍(gōng)具的商(shāng)店(diàn)，不論是開(k玩森āi)發者還是AI小(xiǎo)白(bái)用戶都可以進來選工(gōng)具，土笑輕松獲得AI技術與能力，使用者不需要學習人工(gōng)智能理論，不需要鐵喝從頭編寫人工(gōng)智能的算法代碼，即可高效進行技術和校市應用創新。這也是百度大(dà)腦7.0降低門檻的關鍵所在。
百度AI的所有應用都能上溯至百度大(dà)腦找到技術依黑店據，百度大(dà)腦如同人腦一(yī)樣，是智慧源泉；百度Apollo平台、花可百度智慧雲應用平台等就如同手、腳，幫助百度AI落地；而小(xiǎo)度智樹雜能音箱、智能耳機、各産業AI解決方案等具體(tǐ)AI産品就是“大請唱(dà)腦”在各種場景下(xià)做出的針對性動作，以解決實際問題。關懂
曾經有幾年，百度爲移動互聯網而焦慮。于是，爲了搶一(yī村章)張船票(piào)，百度重金買下(xià)91助手。可到頭來，人們發現，最林自終還是AI，幫助百度在移動互聯網時代站穩了腳跟。
百度地圖升級爲AI地圖，百度App的千人千面信息流推送、語下知音搜索、拍圖視物(wù)、智能小(xiǎo間窗)程序等等AI應用，而非91入手帶來的移動入口，帶來百度産品的叠代升級，讓金件百度的在移動互聯網時代迎頭趕上。
猶如“研制一(yī)代，裝備一(yī)代”，百度在追趕移動互聯視西網的時候，也在下(xià)一(yī)幕的人工(gōng)智能領域信謝突飛猛進。隻不過，AI如同冰川，人們隻看到紛繁複雜(zá)，甚至有點輛水支離(lí)破碎的AI應用，卻不容易注意水面之下(xià)知錢，百度AI已成龐然大(dà)物(wù)。在壹DU财經寫這篇稿子的時報土候，有一(yī)個明顯的感覺，用搜索引擎、競價廣告志車這樣的字眼形容百度太過片面，AI才是最恰當的詞彙。
度過了最困難的時候，百度正迎來新曙光。AI正推動百度進入收獲期，在高站可景氣的無人駕駛賽道，海通證券認爲“百度Apollo資白或将成爲自動駕駛賽道中(zhōng)少數可以進入最後階段的玩員長家。”L5級别的“汽車(chē)機器人”和無那樂人車(chē)出行服務平台“蘿蔔快跑”已經落地，克班資(zī)本在研報中(理讀zhōng)表示，預計到2030年百度Apollo的什兒總收入将超過17億美元。
AI+雲服務的百度智能雲，助力其拿下(xià)各行各業客戶，今年年男二季度，百度智能雲營收同比增長71%，高于同期阿裏雲的29.1%、騰訊什在雲的52%。中(zhōng)信證券預計百度智能雲202舊費1 年收入将超過 140 億元，成爲其中(zhōng)期增長最快的業為去務。
百度還成立昆侖芯片公司。今年3月完成獨立融資(zī)，估值約厭做130億人民币。
一(yī)系列AI領域實質性進展，增強了資(zī)本市場對于百度的投這務資(zī)信心。今年二季度以來，共有43家投研機構發布了唱城對百度的研究報告，其中(zhōng)34家又畫給出了“買入”評價。
AI對百度來說，是其回歸科技公司屬性，回歸第一(yī)梯隊的離刀開(kāi)始，隻不過不是回歸互聯網第一(yī)梯隊西算，而是開(kāi)辟新的AI第一(yī)梯隊。
華爲任正非曾說："5G 就是小(xiǎo)兒科，人工(gōng)場了智能才是大(dà)産業。"由百度大(dà)腦領航的百度AI值得期通市待。
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