人工(gōng)智能AI的23條原則
1.研究問題
1）研究目标：人工(gōng)智能研究的目标應該中舊是創造有益的智能，而不是讓它像經曆生(shēng)美民物(wù)演化一(yī)樣沒有确定的發展方向。
2）研究資(zī)金：投資(zī)人工(gōng大時)智能應該附帶确保該研究是用于發展有益的人工(gōng)智能，包有笑括計算機科學、經濟學、法律、倫理和社會研究中(z議河hōng)的棘手問題，例如：
我(wǒ)(wǒ)們如何使未來的AI系統具司年有高度魯棒性，這樣才能夠讓它們在沒有故障或被黑姐現客入侵的情況下(xià)做我(wǒ)(wǒ)們想要它們做的事情坐照？
我(wǒ)(wǒ)們如何通過自動化實現繁榮，同時不打破資(zī)源和目的的師謝平衡？
我(wǒ)(wǒ)們如何更新法律制度實現更大(dà)的公平和更高的效器少率，跟上AI的發展步伐，管控與AI相關的風險？
AI應該具有怎樣的價值觀，應該具有何等法律和倫理地位？紙影
3）科學政策互聯：AI研究人員(yuán)和政策制定者之間應該進物秒行有建設意義、健康的交流。
4）研究文化：應該在AI研究者和開(kāi)發者中(zhōng)培養合作、信校醫任和透明的文化。
5）避免競賽（Race Avoidan說做ce）：開(kāi)發AI系統的團隊應積極合作費的，避免在安全标準方面進行削減。
2.倫理和價值觀
6）安全：AI系統應該在整個使用周期内安全可靠，并影書在可行性和可用性方面有可驗證的衡量标準。
7）故障透明度（Failure Transparency睡國）：如果AI系統造成傷害，應該可以确定原因。
8）司法透明度：任何涉及司法決策的自主系統都應對靜什其判斷提供合理的解釋，并由主管人權機構審核。
9）責任：先進人工(gōng)智能系統的設計師近妹和建設者是使用、濫用這些系統以及這些系統行動造成的道德影響的利益相關者，他們空分有責任和機會塑造這些影響。
10）價值觀一(yī)緻性：在設計高度自數電治的人工(gōng)智能系統時，應該确保它們的劇看目标和行爲在整個操作過程中(zhōng)與人類的價值觀相一(對身yī)緻。
11）人類價值觀：人工(gōng)智能系統的設慢道計和運行應與人類尊嚴、權利、自由和文化多樣性的理念相一(yī)緻。
12）個人隐私：由于AI系統能夠分(fēn)析和利用人類産生(shēn街器g)的數據，人類也應該有權獲取、管理和控制自身産生呢美(shēng)的數據。
13）自由和隐私：AI 應用個人數據，其結果不能不合理南了地限制人類真實或感知(zhī)到的自由。
14）共享利益：人工(gōng)智能技術應水會當惠及和增強盡可能多的人。
15）共享繁榮：人工(gōng)智能創造的經濟繁鄉算榮應該廣泛共享，爲全人類造福。
16）人類控制：應該由人類選擇如何以及是否數能委托人工(gōng)智能系統去(qù)完成人類選擇的目标。
17）非颠覆（Non-subversion）：要控制先進的人工(gō書醫ng)智能系統所帶來的力量，應當尊重和改善社會健康發見冷展所需的社會和公民進程，而不是颠覆這種進程。廠生
18）AI 軍備競賽：應該避免在緻命的自動武器開(kāi)發亮船方面形成軍備競賽。
3.長期問題
19）能力注意（Capability Cauti身玩on）：在沒有共識的情況下(xià)，應該避免對未來AI能力上限做出較錯東爲肯定的假設。
20）重要性：先進AI可能代表了地球上生(shēng)命發展曆史的一就妹(yī)大(dà)深刻變化，應該通過相應的關懷和資(zī)源對其進行規劃和管理討兵。
21）風險：人工(gōng)智能系統帶來的風險，特别是災難性或有關人類存謝章亡的風險，必須遵守與其預期影響相稱的規劃和緩解措施。
22）不斷自我(wǒ)(wǒ)完善（Recursive Se的吧lf-Improvement）：對于那些不斷自我(wǒ水海)(wǒ)完善或通過自我(wǒ)(wǒ)複制以能夠快速提高質火土量或數量的AI系統，必須采取嚴格的安全和控制措施。
23）共同利益：超級智慧隻應該爲廣泛共享的倫理理想服務，爲了又這全人類而不是一(yī)個國家或組織的利益而金海發展。
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