曆害了百度，攻破多項世界難題
近日，百度憑借全新的人臉檢測深度學習算法 好土PyramidBox，在世界最權威的人臉檢測公開(kāi內低)評測集 WIDER FACE 的三項評測子集中(zhōng)（“Ea機刀sy”、“Medium”和“Hard”）均榮膺榜首，刷新業湖跳内最好成績，超過了國内外(wài)衆多科技公司和高校實驗室，這也是繼20對做15年提出 DenseBox 算法之後百度再次車睡刷新人臉檢測紀錄。
攝于2014年，是當時世界上人數最多的自拍合影，P厭畫yramidBox 檢測到其中(zhōng)880張人臉
據了解，WIDER FACE 共包括3萬多張圖片近40萬個人臉，是目前國到熱際上規模最大(dà)、場景最爲複雜(zá)、難度和挑戰性最高的人臉河舞檢測公開(kāi)數據集。由于更高的難度、更準确的标注和評測信息，近年來 WI們少DER FACE 逐漸超過 FDDB 成爲研月外究機構和公司争相挑戰的業界标杆，不少國内外電制(wài)科技巨頭及高校院所均在這個數據集上驗證了自己的算法效果，結果均被百子到度近期度提出的 PyramidBox 超越。
WIDERFACE 評測結果曲線圖（轉自請為 WIDER FACE 官網），其中(zhōng)第一(yī)南城排爲驗證集結果，第二排爲測試集結果。
人臉識别第一(yī)關：人臉檢測
人臉檢測是計算機視覺技術的一(yī)個垂直領域，目的是爲匠作了找出圖片或者視頻(pín)中(zhōng)的所有人臉并給出精确定位，也是土我所有人臉技術的基礎環節。
由于人臉本身的多變性，特别是實際場景中(zhōng她拍)存在姿态、遮擋、人臉尺寸和模糊等客觀不利因素，再加上各種環境、光線和拍攝長間條件限制引起的模糊失焦等問題，增加了真實場景下(x日也ià)的人臉檢測難度。針對這一(yī)問討為題，國内外(wài)多家頂級學術團隊及企業都投入了大(dà)量精力研究南腦這一(yī)技術。
挑戰極端人臉檢測難題
百度人臉技術部近期提出的 PyramidBox 算法可充分(fēn)著林利用人臉周圍紋理信息，更好地解決了開(kāi)放(fàng)場秒們景人臉檢測的技術難題。
針對小(xiǎo)臉、模糊臉和遮擋臉等臉部信息太少不足以準确判斷及定位人學就臉位置的問題，PyramidBox 提出了一(yī)種有效利用人臉周邊行農紋理信息的深度學習框架，可以更好地結合利用人臉鐘靜本身以及人臉周邊的圖像特征，對極端尺寸、模糊、遮市樂擋等姿态下(xià)的人臉都有很好的檢測效果，能有在高效提升複雜(zá)場景下(xià)人臉檢測召回率及精準度。
值得一(yī)提的是同樣的算法模型不經過任何調優，高爸在 FDDB Continuous Score務站 評測指标下(xià)也全面領先國内外(wài)幾都嗎乎所有的競争對手和高校研究機構，證明了其優異的泛化能力。
百度 AI
讓“刷臉”融入日常生(shēng)活
百度是國内最早利用深度學習技術進行人臉技術研究的公司之一(yī)，早在2低林015年就已經取得了當時業界最著名的兩個公開(kāi)數據集 FDDB 和 L師門FW 的雙料世界第一(yī)并保持了一(y算討ī)年之久。
在推進算法研發的同時，百度已經将基于人臉檢測的人臉識别技術接開分入了百度多款産品。同時，百度也通過 AI 開(kāi)放(fàng)平台将人家為臉檢測算法及人臉識别解決方案提供給廣大(dà)開(kāi)發者員信，讓更多開(kāi)發者可以将人臉識别技術應用到各自的産品當中(zh風現ōng)。
據介紹，泰康保險、中(zhōng)國農業銀行等企業船舊已通過百度的人臉識别技術完善了其産品的人臉核身驗證功能，加強安全性；城通烏鎮、武夷山等旅遊景區也通過百度人臉識别技術，提高了遊園體(tǐ)驗及多飛管理效率；北(běi)京首都機場、中(zhōng)國南(nán)方航如妹空集團等已與百度達成戰略合作，未來将通過百度人臉識别技術從不同環節提升旅老北客出遊的便捷性。
不僅如此，百度人臉識别技術已經廣泛應用于金融、安保、商(shān紅有g)業智能以及公益等領域，具備豐富的算法和實際應用經驗。
百度人臉識别技術再破世界紀錄，體(tǐ就紙)現出百度在人臉識别算法領域持續領先的強大(dà)技術實力，同時也表現出百度在煙購 AI 時代整體(tǐ)領先的市場優勢。未來，房站百度還會繼續将人臉識别技術應用于更多行業當中(zhōng)，讓前沿吃的的 AI 技術造福更廣泛的消費(fèi)老拍者群體(tǐ)，讓生(shēng)活變得更加簡單便捷。
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