互聯網巨頭都“上芯”百度優勢明顯
事實上，百度很早就對中(zhōng)國缺乏核心芯片技術有所警覺們醫，并不是近期因爲中(zhōng)興的事件才有這樣的覺悟，比如關于芯片妹窗危機，李彥宏在今年3月就公開(kāi)表達過，他在兩會上呼籲國家應該出台更好但麗的機制促進企業開(kāi)展基礎研究，他認爲，企業參與基礎研究有自我紅己的優勢：“企業對市場的需求把握得更好，研究成果更有針對性，可以盡樹人早地進入市場運作。”而所舉的例子，正是芯片：
“中(zhōng)國對芯片研究的投入程度還不夠，而芯片在人工(gōng)店友智能和網絡安全中(zhōng)的作用舉足輕重。這來到需要很多基礎性的研究、長期的投入，無論是科研院所、大(dà)型國企還木北是民企都需要一(yī)個更好的支持機制來實現突破。”
百度也不是“隻說不做”，多年來一(yī)直在拍來親自實踐。
第一(yī)，百度在去(qù)年就率先發布了自花小己的芯片，是第一(yī)家發布自有芯片的互聯網巨姐務頭，2017年9月，在百度雲智峰會上，百度發布就自了XPU（雲計算加速芯片），其基于FPG鄉舊A的雲計算加速芯片，采用百度設計的新一(yī)代AI處理架構習雨，擁有專用計算單元和數百個處理器，具備GPU的通用性和FPGA的高效率，制到同時針對PaddlePaddle深度學習水紙平台進行了優化，因爲是用在AI、數據分(fēn)析、雲計算和無人熱西駕駛專業領域的高性能計算芯片，因此并未被大(dà)衆熟知(zh要舊ī)，不過此舉在雲計算行業有不小(xiǎo)的影響森內。
第二，百度在技術層面一(yī)直在做技術儲備。相對于一(yī)般信息明信産業的軟硬件技術而言，芯片有三大(dà)特别的特征：周期長、投入高、普及難，中劇李彥宏對此也有認知(zhī)：需要長期投入和大(弟長dà)量基礎研究。芯片技術不隻是矽技術或者說半導體(tǐ)技術，而是材料、半導地會體(tǐ)、電(diàn)子工(gōng)業、軟件術我算法諸多技術的合集，可以說是信息技術這頂王美水冠上的那顆明珠，百度此前一(yī)直在積極儲備輛輛芯片相關技術，它是中(zhōng)國最早部署GPU／FPGA集個空群的互聯網公司，早在2011年，就将GPU和FPGA筆見應用于搜索、語音、圖像等核心業務，雖然不是自己做芯片，不過卻藍得積累了許多芯片技術，而在國際高性能微處理器研讨會媽西hotchips，中(zhōng)國曆史上電資總共發了8篇，百度占了3篇。
第三，百度積極與大(dà)小(xiǎo)芯片公司合作，它投資(zī)了日技Lightelligence，專注于光學芯片，為在與華爲、ARM、英偉達等合作，比如今年1月CES上，英偉達就宣布，百花城度“阿波羅”(Apollo)自動駕駛平台将應用英刀林偉達的Drive Xavier自動駕駛計算平台。
可以看到，百度不隻是中(zhōng)國最早發布自有務麗芯片的互聯網巨頭，同時在技術儲備和生(shēn湖理g)态布局上都有不少動作，隻不過在“中(zhōng)國芯”被讨論照草的當口，百度并沒有去(qù)蹭熱點而已，在我(wǒ)(wǒ)看來，百外新度未來大(dà)概率會将芯片作爲其戰略級技術。
百度是互聯網科技巨頭，同時也是最具技術屬性的科技巨頭，被相能國家寄予厚望，比如去(qù)年發改委就明确了由百制事度牽頭組建深度學習國家級實驗室，百度Apollo自動駕駛平台海低也是科技部首批國家開(kāi)放(fàng)創新平台。數話如果國家從頂層設計上來抓“中(zhōng)國芯”，互聯網巨頭應該會是重要參了中與者，有芯片技術儲備和生(shēng)态布局的百度自然不會快紙缺席。
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