AI時代，百度拿了一(yī)副好牌
從互聯時代到智能互聯時代，科技創新和商(shāng)業拓展的機遇何在？未麗北來科技巨頭的競争将集中(zhōng)在雲和白地人工(gōng)智能上，這是微軟奪得全球雲業務霸主之後，白好主流的分(fēn)析觀點。或許是微軟的成功和銀案例，讓人工(gōng)智能和雲計算領域的白化領軍人物(wù)，同時也曾是促成微軟Azure雲落地中(輛草zhōng)國的核心人物(wù)——百度總裁張亞勤博士對百度輛紅雲的未來充滿信心。他的理由是，由于市場已經從數開移動互聯時代進入到AI 時代，因此，技術優勢放腦将使得百度雲異軍突起。
2018年11月，在百度世界大(dà)會間隙，《哈佛商(shāng)北光業評論》中(zhōng)文版主編何剛獨家專訪了張亞勤。在采訪中(又金zhōng)，張亞勤指出，随着雲計算的行業應用市場的打開(kāi)和雲計算生(分歌shēng)态的形成，以大(dà)數據、人工(gōng)智能和5G爲睡子代表的新興技術正擴大(dà)整個人工(g開拍ōng)智能産業，對多個行業，乃至物(wù)理世界和未來生(也低shēng)産生(shēng)活方式都會産生(s跳些hēng)深遠影響，并将人類帶入AI時代。工黃他認爲，人工(gōng)智能将是比移動互聯網大(dà)十倍的市場，而老牌互聯商海網企業得益于其基因、技術儲備和規模效應，在人工(視草gōng)智能産業的競争中(zhōng)占據了如鐘最好的位置。在移動互聯時期稍顯沉寂的百度也筆音會憑借AI能力，再次引領新一(yī)輪工(gōng)業革命。以下(xià)爲本拿吧次專訪的節選。
時代變了
HBR中(zhōng)文版：百度憑借搜索引擎開線慢(kāi)拓疆土，在進入AI時代後對自身的定位和未來戰略發生(sh明的ēng)了怎樣的變化？
張亞勤：我(wǒ)(wǒ)們的AI戰略是很早就确立的重大(dà)戰略，也決文雨定了百度現在和未來業務的布局規劃，用“百度體(tǐ)”來概括就是“夯技校實移動基礎，決勝AI時代”。百度擁有人工(話化gōng)智能、大(dà)數據和雲計算等領域的技術積累，已經在軟硬件技術儲河農備、科研配套資(zī)金和人才儲備具備領先優勢。目前，我(wǒ)(wǒ)亮從們主要在推進技術布局和技術在産業中(zhōng)落地應用。我(wǒ)(wǒ)們唱姐針對家和車(chē)兩大(dà)場景，分(fēn)别媽金建立了AI技術平台、DuerOS開(kāi)放(fàng)平台和Apoll到林o（阿波羅）開(kāi)放(fàng)平台，并以強大(dà)的水綠百度雲爲載體(tǐ)，與鋼鐵、種植等産業的公司展開(kāi上話)合作，輸出ABC領域的先進技術，幫助合作夥伴降事我本增效——這代表我(wǒ)(wǒ)們已經從傳統的消費(fèi)互聯網領域進軍産現也業互聯網，大(dà)舉開(kāi)辟To B市場。
HBR中(zhōng)文版：現在“智能化”是熱點船錯，市場前景吸引了大(dà)量企業的目光。百度如何争取領先者地位？
張亞勤：我(wǒ)(wǒ)們在PC互聯網時期崛起的關鍵做業是搜索技術，到了移動互聯時期，可能在市場理解和運營方面略輸一(yī)籌，失去家鐵(qù)了一(yī)些機會。此外(wài)，互聯網變得封閉，喝動每個大(dà)的APP實際上都是封閉的小(xiǎo)系統，系統麗數之間開(kāi)放(fàng)與否取決于商市媽(shāng)業之間的契約，這在一(yī)定事金程度上給搜索造成了困難。但到了AI時代，整個互聯網系統在重構，說坐APP将會慢(màn)慢(màn)被取代了，隻存在我(wǒ)(w少線ǒ)們所謂的内容或者說内容中(zhōng)的技能。随着藩籬的打開(kāi)書公和結構的變化，百度的劣勢會明顯縮小(xiǎ輛時o)。
此外(wài)，百度的AI技術優勢非常明顯。我(wǒ)(wǒ)們的“百度可農大(dà)腦”已進化到3.0版本。生(shēng)态上，百度作票上爲全球最大(dà)、最開(kāi)放(fàng)、能力最強的AI生(shē小讀ng)态和平台公司，在全球AI開(kāi)放(fàng)生(shēng)态影響山服力上處于第一(yī)位次。可以說，在技術爲王的AI時代，百度拿了一近訊(yī)副好牌。
Cloud 2.0
HBR中(zhōng)文版：除搜索外(wài)，樹內你們開(kāi)辟的車(chē)、家、企業雲業務有歌科哪些重要意義？
張亞勤：垂直行業中(zhōng)，車(chē)和家民腦是我(wǒ)(wǒ)們特别重要的領域。因爲我(男訊wǒ)(wǒ)們圍繞這兩個場景建立了自己的生(shēng)态，而生(shēn內票g)态的成長依托于前端的海量數據——光車(chē)的場景每天就有1T的數據暗間保存到後端雲中(zhōng)。生(shēng)态擴大(dà)後，我(wǒ)(w個什ǒ)們的雲也就會發展起來，反過來對前端的支持能力也會加強。志問
HBR中(zhōng)文版：這是你們内部雲的能力，還是面向鄉新企業的雲？
張亞勤：我(wǒ)(wǒ)們内部的雲本身處在行業請影領先水平。過去(qù)我(wǒ)(wǒ)們做的主要少是是把計算、存儲、通訊等IT技術，變成一(yī)種雲服務；或者說，用船秒雲搭建起公司的整個IT架構。我(wǒ)(wǒ)将這一慢火(yī)階段稱爲Cloud1.0時期。但現在我(wǒ)公大(wǒ)們将雲開(kāi)放(fàng)出來，以雲爲載體(tǐ)喝學開(kāi)發多種垂直業務，并與多個垂直行業的企業展開(kāi)合作得森。将私有雲變成公有雲，不僅标志(zhì)着我(wǒ)(wǒ)們北拿向To B市場的傾斜，也促進了雲計算架構發生(shēng)質變和ABC深度的融做西合與落地。現在雲計算已不是一(yī)種概念或基礎設施，而是在中山多個行業、場景中(zhōng)加速萬物(wù)相聯。正是從這個意義上講，我要門(wǒ)(wǒ)們已經進入了Cloud 2.0時代。
HBR中(zhōng)文版：Cloud 紙近2.0時代出現了哪些重要變化和進展？
張亞勤：Cloud 2.0有三個特點。第一(y照訊ī)個特點是新的數字化。早期的數字化更多是内容數字化，新的數字化是我計對物(wù)理世界的數字化。第二點，雲會有新微是能力，不僅僅是提供基礎設施，更要提供大(dà)數據和人工(gōng)智能的能哥制力。第三點，整個系統架構或者說雲架構的大(dà)變革。PC又外時代的IT産業是完全分(fēn)布式的，但沒有連接。雲計算1.0時女科期，IT又(yòu)開(kāi)始中(zhōng)心少銀化了。現在的趨勢變化叫做矩陣式架構，即中(z刀影hōng)心加邊緣，這一(yī)時期的數據爆炸了，不能全上學部傳到雲上，所以會在本地做計算，比如自動駕駛中(zhōng)，的讀90%的決定一(yī)定在車(chē)上做，10%在雲上。簡單雨在來講，雲在2.0時代更多提供了AI能力，1.0時期則更多是一(y匠樹ī)種基礎設施。
進軍B端
HBR中(zhōng)文版：百度是怎樣進軍B端市場的？和其他提供企業級服不些務的老對手相比，百度的競争底氣何在？
張亞勤：百度的AI to C主要通過搜索實現，to B的載體(tǐ)則機區是雲。作爲百度AI戰略的載體(tǐ)和原動力，百度雲是百度大線空(dà)腦的雲化，有自己獨特的優勢。百度雲以人工(gōn司畫g)智能爲中(zhōng)樞，以大(dà)數據爲依托，以雲計算爲基礎，全面輸出月雪百度ABC技術能力和資(zī)源。現在，務店我(wǒ)(wǒ)們的ABC已經完成3.0版本的升級，爲B端輛上市場提供最全面、最落地的A；最開(kāi)放(fàng)、最事火安全的B；以及持續領先的C。ABC不僅是A+B+C，還是一(yī)套可擴展的架短頻構，能夠将物(wù)聯網、邊緣計算和區塊鏈等前沿技術靈活地嵌入其中(zhōn問業g)，最終讓ABC真正做到無處不在。
HBR中(zhōng)文版：你們已經開(kāi)始通過雲訊廠，融合哪些垂直行業了？
張亞勤：百度是AI落地應用行業最廣的公司，大(dà)力推進T會好o B商(shāng)業對接。在有些垂直見物行業裏，我(wǒ)(wǒ)們本身就具有一(yī工生)定優勢，比如金融業。我(wǒ)(wǒ)們可以爲金融企業提供精準裡行營銷、智能客服等多種基于ABC技術的服務。僅人臉識别技站商術，就已經得到大(dà)量應用，比如我(wǒ)(wǒ)們和廣發銀行合作樹裡，共同打造了人臉識别技術通用平台，通過人臉識别技術爲金融場景提供身黑錯份驗證支持。
HBR中(zhōng)文版：如何落地也很重要。
張亞勤：對。以鋼廠爲例。我(wǒ)(wǒ)們之前還沒考慮過這個行業，後來發現你這鋼廠的有些流程，比如質量檢測，用電(diàn)腦模現飛型識别分(fēn)析圖像，花費(fèi)很大視美(dà)人力物(wù)力。但這其實是AI的機器學習裏面一(yī)個雪關很容易的場景。例如質量檢測中(zhōng)，鋼的瑕疵有很多圖湖外像，我(wǒ)(wǒ)們可以建立AI模型去(q答老ù)學習。機器學習之後，檢測效果一(yī)定是店光比人好。
HBR中(zhōng)文版：所以要選擇可以發揮機器學習優勢的行業。
張亞勤：的确。隻要行業是垂直的，在模式識别和了玩檢測方面，機器絕對要比人厲害。
“阿波羅”計劃
HBR中(zhōng)文版：百度自身的兩大(dà)業務場景車(ch光友ē)和家又(yòu)取得了怎樣的進展？
張亞勤：先談下(xià)家庭場景。我(wǒ)(wǒ)們現在的對話(hu票房à)式AI操作系統是DuerOS，現在主要通過語音連接，未來會有更豐富的交區習互場景和系統。DuerOS目前已經承載在100多個不同的設備，包括我(wǒ)(高動wǒ)們自己的小(xiǎo)度音箱。我(wǒ)(wǒ)們路坐同時和TCL、海爾等廠商(shāng)在電(dià街影n)視等各個不同場景進行多方面合作，開(kāi)發更多應用和硬件産品。D有森uerOS正在連接起家居生(shēng)活報照全流程，讓我(wǒ)(wǒ)們每一(yī)個人在店外未來都擁有一(yī)個私人AI助手。
HBR中(zhōng)文版：大(dà)家都知(zh做議ī)道百度的自動駕駛技術先進，去(qù)明在年在北(běi)京五環路的實驗引起了轟動。
張亞勤：百度做車(chē)已經快五年的時間了。我(w區車ǒ)(wǒ)們在2013年研發自動駕駛技術時，更多從感知(zhī)系統、傳感系近海統高精地圖着手。去(qù)年我(wǒ)(wǒ)們做市河了一(yī)個重要的舉措，把沉澱的這些技術和代碼、平台都開(kāi)放(f美老àng)出來，打造了全球最大(dà)自動駕駛平台Apol笑金lo。
HBR中(zhōng)文版：爲什麽着重發展車(chē鐘慢)這個場景？
張亞勤：自動駕駛是我(wǒ)(wǒ)們未來幾年一(yī)個夢路城想級的挑戰，其中(zhōng)有最艱巨的人工(gōng)智答愛能難題。AI最先需要解決的是感知(zhī)問題。其次是決策，第三點短答是行動。這些工(gōng)作必須在實時，以最安全的方式去(空都qù)完成，而如果這件事做成了，AI很多問題就解決火刀了。爲什麽自動駕駛讓大(dà)家這麽興奮？因海水爲它很難，但一(yī)旦攻克，AI離(lí)真正實現就不遠了。這像黃拿阿波羅登月。登月本身是一(yī)種渴望，喝樹但要實現登月，你必須對通信技術、材料技術，包括醫療和食品保鮮銀視技術都有重大(dà)的技術突破。
HBR中(zhōng)文版：所以百度将自動紙東駕駛平台命名爲“阿波羅”？
張亞勤：對的。
長期導向
HBR中(zhōng)文版：百度憑借技術優勢，在中(zhōng)國互聯跳會網企業中(zhōng)獨樹(shù)一(yī)幟。有人說，你們過去(qù)唱這、現在和未來的對标企業從來都是谷歌，你怎麽看？
張亞勤：我(wǒ)(wǒ)們在制定戰略的時候，當然會參考對手或者其他行業草見夥伴，以及産業勢态和主要趨勢，但我(wǒ)(wǒ)們并沒有科黃把自己對标哪家公司。我(wǒ)(wǒ)們從來都不是追随者，也不會因爲要打上又敗誰而發起直接競争。
HBR中(zhōng)文版：你和李彥宏都是極度重視技術的領導者筆哥。但如何确保研發投入轉化爲商(shāng)業利益？怎樣平衡短期業有錢績壓力和長期有機發展？
張亞勤：大(dà)部分(fēn)百度的投入，商(shāng)業回報拿慢也是在不同時段。比如我(wǒ)(wǒ)們講的自動駕駛并不僅僅是無人駕駛，明章無人駕駛隻是最終的結果，我(wǒ)(wǒ)們在研發過程中(zh男山ōng)也有大(dà)量成果，如車(ch來照ē)聯網、高精地圖、自動泊車(chē)，這些都有商(shāng)業視吃回報。我(wǒ)(wǒ)們在深度學習、自然語言處山道理等領域的投入也都有回報，而且奠定了我(wǒ)(wǒ)們做車(chē)、家和們是雲的基礎。我(wǒ)(wǒ)們的雲業務增不匠長很快，用戶規模、收入都呈多倍增長，未來将是我(w樂朋ǒ)(wǒ)們财務收入的主要動力。所以說，研發紙金投入有不同時段，有些針對短期發展，有些針對長期存亡。公司到一(年行yī)定規模的時候，你必須這樣做。這是對未來的一(yī)種保險。務雜
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